Вы здесь

Преимущества автопланирования маршрутов в системе Qguar TMS

Опубликовано 31 января, 2019 - 22:58 пользователем Редакция

Иногда хороший планировщик в небольшой транспортной компании может планировать маршруты лучше, чем высококлассное программное обеспечение. Проблема возникает из-за растущего числа экспедиторских заказов, все более широкой области деятельности и разнообразия этих заказов. Другими словами - чем больше организация, тем труднее и труднее планировать, особенно тяжело сделать оптимальное планирование для требований конкретной компании.

планировщик для транспортных компаний фото

Зачем нужен автопланировщик маршрутов?

Представьте себе ситуацию, в которой нужно спланировать 500 экспедиторских заказов в день. Но это еще не все, потому что для маршрутов между двумя точками, до 5000 заказов не будет большой проблемой. Проблема заключается в заказах, которые включают:

  • самые разные грузы,
  • целый ряд перевозчиков, посылок, писем,
  • доставку при доставке или, например, возврат.

Добавьте к этому несколько узлов и парковок, состоящий из нескольких десятков автомобилей - от пассажирских до микроавтобусов и грузовых автомобилей. Учтите что все поставки должны быть переданы получателям вовремя, все маршруты должны быть спланированы так, чтобы не создавалось ненужных затрат, то есть с максимально возможной эффективностью.

А что если в моменты наибольшего накопления заказов такая компания пользуется услугами экспедитора? Штат людей с соответствующей квалификацией мог бы отлично справиться с такой задачей - при условии, что у него будет достаточно времени. Вопрос в том, у кого столько времени и сколько денег может себе позволить такая команда? Инвестиции в специализированное программное обеспечение, которое собирает текущие экспедиторские заказы и планирует пути их реализации, представляется гораздо более разумным, конечно, с учетом ключевых параметров для компании.

Таким программным обеспечением является Qguar TMS, оснащеная модулем автоматического планирования маршрута (APT). Его алгоритм выполняет самые трудоемкие и сложные задачи в качестве планировщика, то есть он разрабатывает оптимальные маршруты. Роль человека заключается в предварительной настройке инструмента и указании ключевых параметров для компании, а именно:

  • объемы груза,
  • маршрутизация,
  • доступность,
  • размер и специфика транспортных средств,
  • возможности разгрузки для получателей,
  • условия одновременной перевозки различных предметов,
  • даты доставки для отдельных предметов.
  • адреса получения и т. д. и т. д.

TMS система легко настраиваеться в соответствии с требованиями конкретной компании, поскольку упомянутые мной параметры - это лишь капля в море потребностей компаний, специализирующихся на перевозках.

После настройки инструмент планирует маршруты на основе любого количества заказов на пересылку, но мне не нужно добавлять, что условия меняются иногда в одночасье, что может быть связано с изменениями цен на топливо, изменениями в организации дорожного движения и даже погодой. Планировщик инструмента должен всегда помнить об этом и делать соответствующие обновления конфигурации инструмента. Только тогда планирование будет оптимальным, а выполнение заказов позволит избежать ненужных затрат. Однако стоит знать, что чем больше переменных, тем сложнее становятся вычисления, и алгоритму требуется больше времени для планирования наиболее оптимальных маршрутов.

Давайте не будем забывать, что планирование автоматически не лишает человека возможности вносить коррективы и влиять на конечный эффект работы алгоритма. Это означает, что запланированные маршруты могут быть изменены вручную, улучшены при необходимости. В крайнем случае вы можете переопределить планирование, начать процесс с нуля.

Автоматическое планирование маршрута является мощной поддержкой для компаний, предоставляющих транспортные услуги. Qguar TMS контролирует доставку, помогает планировщикам в решении сложных и трудоемких задач, хотя - последнее слово принадлежит человеку. Человек, благодаря более широкому спектру контекстных знаний, в случае динамически изменяющихся условий, может дополнительно улучшить качество алгоритмов. Тогда можно будет добиться автоматизации и рационализации на действительно высоком уровне.